Tecnoestrés y tecnoadicción: el papel de la tecnodependencia en trabajadores de Colombia y México

Introducción: La tecnodependencia es un fenómeno en aumento que podría intensificar riesgos psicosociales como el tecnoestrés y la tecnoadicción, los cuales están asociados al deterioro de la salud y a consecuencias negativas para las organizaciones. Objetivo: Analizar el papel de la tecnodependencia en el tecnoestrés y la tecnoadicción en trabajadores de Colombia y México. Materiales y métodos: Se llevó a cabo un estudio con una estrategia asociativa, predictiva, que contó con 1137 participantes (nacionalidad colombiana = 46 % y nacionalidad mexicana = 54 %). Se utilizó una ficha de datos sociodemográficos y laborales, las escalas de medición de tecnodependencia, tecnoestrés y tecnoadicción. Para el análisis de los datos se realizó un modelo de senderos. Resultados: La generación muda (r = 151), el uso compulsivo del celular (r = 384), el phub-bing (r = 312) y el uso del celular al conducir (r = -0.21) presentaron una relación positiva con el uso excesivo de las tecnologías y una influencia directa en su uso compulsivo. Se concluye que la tecnodependencia cumple un papel predictor del tecnoestrés, y especialmente de la tecnoadicción, en trabajadores colombianos y mexicanos. Es fundamental monitorear el comportamiento de estos riesgos psicosociales emergentes asociados a la tecnología, dadas las implicaciones que tiene en la salud de las personas, sobre todo en el contexto de pandemia.

Introduction: Tech dependence is a growing phenomenon that could intensify psychosocial risks such as technostress and tech addiction, which are associated with health deterioration and negative consequences for organizations. Objective: To analyze the role of tech dependence in technostress and tech addiction in workers in Colombia and Mexico. Materials and methods: A study with an associative, predictive strategy was conducted with 1,137 participants (Colombian nationality = 46% and Mexican nationality = 54 %). A sociodemographic and occupational data sheet was used, as well as scales to measure techno dependence, technostress, and tech addiction. A path model was used for data analysis. Results: Mute generation (r =151), compulsive cell phone use (r =384), phubbing (r=312), and cell phone use while driving (r =-0.21) presented a positive relationship with the excessive use of technologies and have a direct influence on their compulsive use. It is concluded that tech dependence plays a predictive role in technostress, especially tech addiction in Colombian and Mexican workers. Therefore, it is essential to monitor the behavior of these emerging psychosocial risks associated with technology, given the implications on people's health, especially in the context of a pandemic.

Escala para medir tecnodependencia en el ámbito personal, familiar, social y laboral en población mexicana / Technodependence in personal, familiar, social and labor sphere in Mexican population measuring scale

Resumen Introducción: El uso de la tecnología se ha posicionado como una herramienta indispensable en la actualidad en ámbitos laborales, escolares y hasta en las interacciones sociales. Con ello el involucramiento con las tecnológicas permiten desempeñarnos con mayor productividad y eficiencia; sin embargo, un uso desadaptativo puede propiciar diversas afecciones que inciden en la salud y relaciones de los usuarios. Objetivo: Se diseñó una escala para medir tecnodependencia en las personas, conformada por cinco factores que fueron nombrados como Phubbing, Generación Muda, Uso de la Tecnología al Conducir, Uso compulsivo del Celular y la Vida en Redes Sociales. Método: Estudio cuantitativo, transversal, con diseño no experimental y muestreo no probabilístico, que contó con 1026 participantes, de los cuales el 63 % correspondía a hombres. Se utilizó la Escala de Tecnodependencia elaborada por los autores para el presente estudio, conformada por un total de 15 reactivos divididos en cinco factores (Uso del celular al conducir, Vida en redes sociales, Generación Muda, Uso compulsivo del celular y Phubbing), además de las variables sociodemográficas, con un índice de confiabilidad de 0,83. Resultados: Se encontró correlación estadísticamente significativa entre los cinco factores que definen la escala, con un 59,23 % de la varianza explicada, un índice de confiabilidad a través del Alfa de Cronbach =0,83 y con un buen ajuste (chi-cuadrada= 245,957; GI= 136; CMIN/DF= 3,23; p=0,000; CFI=0,972; y RMSE=0,047). Conclusiones: Los hallazgos sugieren que la escala cuenta con propiedades psicométricas adecuadas para medir tecnodependencia en población mexicana. Con esta investigación se aporta una escala con la que se pretende estimular la investigación sobre esta variable en el país y que en un mediano plazo permitirá entender su etiología, estudiar la relación que mantiene con otros factores de riesgo psicosocial y diseñar programas de prevención e intervención con el fin de mejorar la relación de los usuarios, con las Tecnologías de la Información y la Comunicación, creando a su vez espacios de uso saludables.

Abstract Introduction: The use of technology has positioned as an indispensable tool in the nowadays of the labor, scholar, and even social spheres. With that, the involving with the technologies allows us to perform with higher productivity and efficiency. However, a disadaptative use can promote diverse conditions that influence in the health and social relations of the users. Objective: It was designed a scale for the measure of technology dependence in people, integrated by five factors that were named Phubbing, Generation Mute, Use of technology while driving, Compulsive use of cellphone, and Life on social media. Method: 1026 subjects participated, of which 63 % were males. Quantitative, cross-sectional study, with non-experimental design and non-probability sampling, that had 1026 participants, of which 63 % were men. The Technodependence Scale developed by the authors for the present study was used, made up of a total of 15 items divided into five factors (Cell phone use when driving, Life in social networks, Mute Generation, Compulsive cell phone use and Phubbing), in addition to sociodemographic variables, with a reliability index of 0,83. Results: It was found statistically significant correlation between the five factors that define the scale, with a 59,23 % of the explained variance, reliability index through Cronbach's alpha = 0,83, and a good adjustment (chi-square= 245,957; GI= 136; CMIN/DF= 3,23; p=0,000; CFI= 0,972; and RMSE=0,047). Conclusions: The findings suggest that the scale has adequate psychometric properties to measure technodependence in the Mexican population. This research provides a scale with which it is intended to stimulate the research on this variable in the country and that in the medium term will allow understanding its etiology, studying its relationship with other psychosocial risk factors and designing prevention and intervention programs in order to improve the relationship of users, with Information and Communication Technologies, creating in turn healthy spaces for use.

Engagementy optimismo en un grupo de trabajadores colombianos: análisis de algunos predictores / Engagement and optimism in a group of Colombian workers: analysis of some predictors

Introducción:El engagementy el optimismo aportan a la salud mental, por tanto, es importante avanzar en la investigación de estos fenómenos psicológicos poco estudiados en Colombia.Objetivo:Analizar la relación entre el engagementy el optimismo en un grupo de trabajadores colombianos, e identificar el papel predictivo de la edad y la antigüedad en la organización en el engagementy el optimismo. Materiales y métodos:Se utilizó una estrategia asociativadondeparticiparon 298 trabajadores (M=124-H=174) de una organización del sector telecomunicaciones. Se aplicó un cuestionario sociodemográfico, el Utrecht Work Engagement Scale-17y el Life Orientation Test. Las hipótesis se probaron mediante correlación de Pearson, análisis de varianza y modelo de regresión lineal múltiple de pasos sucesivos. Resultados:Las dimensiones del engagementse correlacionaron con el optimismo vigor (r=0,42, p<0,01), dedicación (r=0,26, p<0,01) y absorción (r=0,20, p<0,01)). Conjuntamente, se encontraron diferencias en la dedicación en función de la edad (p=0,01) y la antigüedad (p=0,04). Los modelos predictivos reportaron asociaciones entre edad y vigor (ß=0,25, t=4,2, p<0,000), dedicación (ß=0,202, t=3,38, p<0,001) y absorción (ß=0,145, t=2,4, p<0,017).Conclusiones:Existe una relación positiva entre engagementy optimismo. En este estudio la edad es un predictor del engagement, pero no del optimismo.

Introduction:Engagement and optimism contribute to mental health. Therefore, it is important to carry out research on these psychological phenomena that are poorly studied in Colombia. Objective:To analyze the relationship between engagement andoptimism in a group of Colombian workers and identify the role of age and job seniority in predicting these two phenomena. Materials and methods:An associative strategy was applied, with the participation of 298 workers (124 men and 174 women) from a Telecommunications company. The Utrecht Work Engagement Scale-17 and Life Orientation sociodemographic questionnaires were used. The hypothesis was tested through Pearson correlation, variance analysis, and multiple linear regression model with successive steps. Results:The engagement dimensions correlated with optimism (vigor (r=0.42, p<0.01), commitment (r=0.26, p<0.01) and absorption (r=0.20, p<0.01)). Overall, there were differences between commitment in reference to age (p=0.01) and seniority (p=0.04). Predictive models showed associations between age and vigor (ß=0.25, t=4.2, p<0.000), commitment (ß=0.202, t=3.38, p<0.001) and absorption (ß=0.145, t=2.4, p<0.017). Conclusions:There is a positive relationship between engagement and optimism. Based on this study, even though age is a predictor of engagement, it does not play the same role for optimism.

Tecnoestrés en población mexicana y su relación con variables sociodemográficas y laborales / Technostress in the Mexican population and its relationship with sociodemographic and labor variables

Resumen Objetivo: Medir la relación entre variables sociodemográficas, variables laborales y la frecuencia del uso de las tecnologías, con el nivel de tecnoansiedad, tecnofatiga y tecnoadicción como experiencias del tecnoestrés, en una muestra de adolescentes, jóvenes y adultos mexicanos. Método: Se aplicaron las escalas para medir tecnoestrés y tecnoadicción de Cazares & Villavicencio (2019) y un cuestionario de variables sociodemográficas y laborales de elaboración propia, a un total de 981 participantes mexicanos entre 13 y 69 años, utilizando la herramienta de formularios de Google. Los datos obtenidos fueron sometidos a un análisis de nivel descriptivo, correlacional e inferencial (Kerlinger & Lee, 2002), con ayuda del programa estadístico SPSS v.20. Resultados: Respecto a la tecnofatiga, los resultados arrojaron diferencias significativas por sexo (U = 104026.50, p=.037) y antigüedad en el trabajo [χ2(3) = 11.213, p = .011] y una significancia marginal por estado civil (U = 78329.00, p=.058). En cuanto a la tecnoadicción, se encontraron diferencias significativas por estado civil (U = 76121.50, p=.012) y ocupación [χ2(2) = 4.698, p =.008]. Con relación a la tecnoansiedad, fueron arrojadas diferencias significativas por tipo de empresa (U = 61348.00, p=.049). Finalmente, se encontró que las personas con mayor nivel de escolaridad, los directivos y los empresarios independientes, presentaron mayor tecnoansiedad, tecnofatiga y tecnoadicción. Conclusiones: Los resultados permiten afirmar que en México existe la presencia de tecnoestrés. Además, se demuestra la relación entre las experiencias del tecnoestrés y variables sociodemográficas (sexo, estado civil, ocupación y escolaridad) y laborales (antigüedad laboral, tipo de empresa y nivel de puesto). Los resultados constituyen las primeras aportaciones de la investigación del tecnoestrés en México, país que impulsa el uso de la tecnología.

Abstract Objective: To measure the relationship between sociodemographic variables, labor variables, and technology frequency of use with the level of technostress experiences such as techno-anxiety, techno-fatigue, and techno-addiction, using a sample of Mexican adolescents, youth, and adults. Method: The participants of the study were 981 Mexican nationals aged 13-69. The scales implemented to measure technostress and techno-addiction were the ones used in Cazares & Villavicencio (2019) and a sociodemographic and labor variables questionnaire created by the authors, implemented using Google's form tool. Data obtained were subjected to a descriptive, correlational, and inferential level analysis (Kerlinger & Lee, 2002), using the statistical software SPSS v.20. Results: Regarding techno-fatigue, the results showed significant differences on the basis of sex (U = 104026.50, p = 0.037) and seniority [χ2(3) = 11.213, p = 0.011] and a marginal significance on the basis of marital status (U = 78329.00, p = .058). Regarding techno-addiction, significant differences were found on the basis of marital status (U = 76121.50, p = 0.012) and occupation [χ2(2) = 4.698, p = 0.008]. Regarding techno-anxiety, significant differences were found on the basis of company type (U = 61348.00, p = 0.049). Finally, it was found that people who received better schooling, such as directors and independent entrepreneurs, showed greater techno-anxiety, techno-fatigue, and techno-addiction. Conclusions: The results confirm that technostress is prevalent in Mexico. In addition, there is a confirmed relationship between technostress experiences, sociodemographic variables (sex, marital status, occupation, and schooling), and labor variables (seniority, company type, and position level). The results constitute the first technostress research contributions in Mexico, a country that encourages the use of technology.